AI infrastructure & intelligent workflows

AI 운영을
더 선명하게.

BlueCL은 Claude를 활용해 AI 소프트웨어를 만드는 스타트업입니다. 실제 서비스의 API 호출과 LLM 병렬 처리에 Claude를 사용하며, 개발자를 위한 실시간 LLM 요청 분산과 GPU 모니터링을 제작합니다.

LLM INFRASTRUCTURE · CLAUDE API · MCP INTEGRATIONS
FOCUSLLM & GPU Operations
WORKFLOWSClaude API + MCP
ENGINEERINGWeb · Data · Integration
Built with Claude

제품에 들어간 지능.
개발 전반에 활용하는 Claude.

실제 서비스의 API 호출과 LLM 병렬 처리, 소프트웨어 개발 과정에서 Claude를 활용합니다.

01 / SERVICE WORKFLOWS

서비스에서 사용하는 Claude API

서비스의 AI 기능에 Claude API를 사용합니다. Mindflow MCP에는 노트 요약과 할 일·마감일 추출을 구현해 모델의 응답을 실제 작업으로 연결했습니다.

현재 API 사용
02 / MODEL ORCHESTRATION

LLM 병렬 처리

Claude 호출과 독립적인 모델·파싱 작업을 병렬로 처리하고 결과를 합칩니다. Mindflow에는 요약과 파싱을 동시에 진행한 뒤 결과를 Notion에 저장하는 흐름을 구현했습니다.

워크플로 구현
03 / SOFTWARE DEVELOPMENT

Claude와 Skills 활용

소프트웨어, API 연동과 연결 도구를 만들고 개선하는 개발 과정에서 Claude와 재사용 가능한 Claude Skills를 활용합니다.

개발 과정에서 사용

Claude API, MCP 도구와 병렬 처리 경험을 바탕으로 다음 AI 제품을 개발합니다.

기술 소개 살펴보기
Claude / Product use cases

구체적인 문제.
Claude로 연결하는 해결 과정.

구현된 노트·Notion 워크플로와 개발 중인 AI 운영 플랫폼에서 해결하려는 문제, Claude의 역할과 제품 구조를 소개합니다.

Knowledge workflow

Mindflow MCP

노트를 설명·할 일·구조화된 작업으로 바꾸고 Notion에 연결합니다.

Claude 역할: 런타임 API 요약·추출
Content / Web platform

Cute Emoji

기호와 이모지를 찾고 복사하는 다국어 웹 서비스를 운영합니다.

Claude 역할: 제품 개선·UI·콘텐츠 개발
Game data / Dashboard

POE2 Exchange

Path of Exile 2 공개 경제 데이터를 가격과 이력으로 보여줍니다.

Claude 역할: 데이터 흐름·대시보드·기능 개발
Mobility / Public data

KORAIL Easy

특정 이동 경로의 열차·승강장 안내를 읽기 쉽게 만듭니다.

Claude 역할: API·UX·구현 지원
Generative web prototype

Web Vending Machine

업종과 요청을 바탕으로 쇼핑몰 콘텐츠와 시각 방향을 생성합니다.

Claude 역할: 생성 워크플로 프로토타이핑·개발
Game tooling

POE2 Overlay

게임 흐름 가까이에서 유용한 정보를 보여주는 도구를 탐색합니다.

Claude 역할: 빠른 프로토타이핑·도구 설계
Safety / Sensor collaboration

Liflow

독거인의 이상 상황을 AI와 센서 신호로 탐색하는 팀 프로젝트입니다.

Claude 역할: AI 흐름 설계·팀 개발
Education / Finance collaboration

PinGrow

온보딩과 데이터 흐름으로 청년의 금융상품 학습을 돕습니다.

Claude 역할: 백엔드·AI 보조 개발
Claude API 런타임 구현 개발 과정에서 Claude 활용 Claude 연동 계획
Mindflow MCP · 워크플로 구현

흩어진 학습 노트를
바로 활용할 자료로.

긴 노트를 읽고 핵심 개념을 정리하고, 과제와 마감일을 찾아 Notion에 옮기는 일은 각각의 수작업입니다. Mindflow는 내용 이해부터 정리·저장까지 하나의 워크플로로 연결합니다.

대상 사용자
텍스트 학습 노트와 읽은 내용을 Notion에 정리하는 사용자.
Claude의 역할
개념 설명, 예시, 오해하기 쉬운 부분과 핵심 요약을 포함한 Markdown 학습 자료를 생성합니다. 별도의 Claude 도구로 할 일·마감일을 추출하는 기능도 구현했습니다.
사용자가 받는 결과
정리된 학습 내용, 구조화한 작업·날짜 정보와 저장된 Notion 페이지 URL.
구현된 통합 워크플로
텍스트·파일 입력Mindflow 웹 API · 사용자 Notion 연결
Claude APIMarkdown 학습 자료 · 개념 설명 · 핵심 요약
구조화 추출 · 병렬별도 모델로 title · task · due 생성
Notion 저장페이지 생성 → 요약 블록 추가 → 페이지 URL 반환

통합 경로에서는 Claude 요약과 별도 모델의 JSON 추출을 병렬로 실행합니다. 구현된 빠른 저장 경로는 추출 완료 후 Notion 페이지를 먼저 만들고, Claude 요약이 준비되면 본문 블록을 추가합니다.

구현 구성: FastAPI 텍스트·파일 API, Claude Messages API, Python 병렬 작업, MCP 도구와 Notion 페이지·블록 API. 구체적인 구조 보기 ↗
AI 운영 플랫폼 · 개발 중

추론 서버의 운영 상황을
더 쉽게 이해하도록.

여러 추론 서버를 운영하는 개발자는 요청이 어디로 분산되는지와 GPU 서버 상태를 함께 확인해야 합니다. 요청 지연과 인프라 관측값을 같은 맥락에서 볼 수 있어야 점검할 지점을 찾기 쉽습니다.

개발 중인 제품
실시간 LLM 로드밸런싱과 GPU 서버 모니터링.
Claude 확장 계획
선별한 운영 지표를 설명하고 다음에 점검할 항목을 제안하는 기능을 대시보드에 연결할 계획입니다.
목표 구조
요청 분산·모니터링 계층이 대시보드에 정보를 전달합니다. 계획 중인 Claude 계층은 선별한 맥락을 받아 설명을 반환하고, 운영 판단과 실행은 개발자가 수행합니다.
계획 중인 Claude 확장 구조
요청·운영 데이터요청 상태 · 처리 시간 · GPU 관측값
Claude 설명 계층 · 계획선별한 운영 지표를 받아 상황과 점검 항목을 설명
개발자 화면지표와 설명을 함께 표시 · 판단과 실행은 개발자가 수행

요청 분산과 GPU 모니터링은 개발 중입니다. Claude 제공자 연동, 운영 지표 설명과 이 확장 구조는 계획 단계입니다.

개선 과제: 한국어 요약 품질, 작업·날짜 추출, 도구 호출 실패 복구, 응답 시간과 API 비용. 제품 개발 방향 보기 ↗
01 / Product development

AI를 운영하는 기반.
업무를 연결하는 지능.

AI 운영 인프라와 Claude 기반 워크플로.
두 제품 방향을 연결하며 기술을 구현합니다.

Knowledge workflows

학습 노트를 실제 작업으로 연결

읽은 내용과 학습 자료를 요점, 할 일, 마감일로 정리하는 사용자를 위한 워크플로입니다. Mindflow는 Claude 요약과 추출한 정보를 Notion에 연결해 내용 이해부터 정리까지 하나의 흐름으로 만듭니다.

AI operations · 개발 중

모델을 운영하는 개발자를 위한 가시성

여러 추론 서버를 운영하는 개발자를 위한 제품을 개발합니다. 요청 분산과 GPU 서버 정보를 함께 보여주어 AI 시스템의 운영 상황을 이해하는 환경을 목표로 합니다.

제작 중

실시간 LLM 로드밸런싱
& GPU 서버 모니터링

여러 추론 서버를 운영하는 개발자를 위한 AI 운영 플랫폼입니다. 실시간 LLM 요청 분산과 GPU 서버 모니터링을 하나의 화면에서 이해할 수 있는 환경을 개발합니다.

LLM infrastructureRequest routingGPU monitoring
01

LLM 요청 흐름을 관리

여러 서버로 들어가는 요청을 실시간으로 분산하는 기능을 개발합니다.

02

GPU 서버 상태를 관찰

서버 상태를 확인하고 운영 상황을 파악하기 위한 모니터링을 제작합니다.

03

Claude와 운영 정보를 연결 · 계획

Claude 제공자 연동과 운영 지표의 자연어 설명을 향후 확장 기능으로 검토합니다.

현재 개발 중인 서비스입니다. Claude를 통한 운영 분석과 제공자 연동은 향후 계획입니다.

Claude API 연동 구현

Claude 기반 지식 워크플로
— Mindflow MCP

학습 노트를 요약하고 해야 할 일과 마감일을 구조화하는 도구입니다. Claude API를 호출하는 MCP 도구와 Notion 저장 흐름을 코드로 구현했습니다.

  • Claude 기반 학습 내용 요약
  • 본문에서 과제와 마감일 추출
  • MCP 도구를 통한 Notion 저장 연동
Claude APIMCP toolsPythonNotion

API와 MCP 도구 흐름을 구현했으며, 사용자 검증과 제품 개발을 이어갑니다. 일부 통합 흐름에는 다른 모델도 함께 사용합니다.

02 / Selected work

AI 구현에서
제품 엔지니어링까지.

AI 워크플로, 데이터 플랫폼, 웹 제품을 아우르는 개발 포트폴리오입니다. 창업자의 직접 개발과 팀 협업 경험을 담았습니다.

CONTENT / WEB PLATFORM

Cute Emoji

텍스트 기호와 이모지를 탐색·복사하고, 즐겨찾기와 조합 도구를 활용하는 다국어 웹 서비스.

웹 서비스 운영 · React / FastAPI
GAME DATA / DASHBOARD

POE2 Exchange

Path of Exile 2의 공개 경제 데이터를 수집하고 시세와 가격 이력을 살펴보는 대시보드.

데이터 수집 · Python / React
GENERATIVE AI / WEB

Web Vending Machine

업종과 분위기, 사용자 요청을 바탕으로 쇼핑 홈페이지의 콘텐츠와 테마를 생성하는 프로젝트.

웹 제작 프로토타입
PUBLIC DATA / MOBILITY

KORAIL Easy

용산과 부천 사이의 이동 방향에 맞춰 승강장과 열차 정보를 크게 안내하는 웹앱.

공공 데이터 · FastAPI / React
COLLABORATION / SAFETY

Liflow

AI와 생활 센서를 활용해 노약자·독거인의 이상 징후를 감지하는 생활 안전 모니터링 팀 프로젝트에 참여.

팀 협업 · 센서 데이터 · AI
COLLABORATION / EDUCATION

PinGrow

청년의 금융 지식 학습을 돕는 팀 프로젝트에서 금융상품 조회, 온보딩과 인증을 다루는 백엔드 개발에 참여.

팀 협업 · Spring Boot / 데이터 API
EXPLORATION / GAME TOOLING

POE2 Overlay

Path of Exile 2 관련 도구 개발을 위한 실험 프로젝트.

탐색 단계
03 / Founder-led research

AI를 연구하고,
제품으로 구현합니다.

창업자 강동주가 독립적으로 수행한 MCP·LLM 연구입니다. 2026년 한국컴퓨터정보학회 학술대회 논문집에 두 연구가 수록됐습니다.

학술대회 논문 / 2026년 1월

MCP 기반 LLM 병렬 처리를 활용한 자동화 학습 지원 시스템 구현

MCP와 LLM 병렬 처리를 활용한 학습 지원 연구. 학습 노트 분석과 정리한 결과를 외부 도구에 연결하는 흐름을 다룹니다.

발표 정보
한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집
제34권 1호 · 23–24쪽
논문 등록 저자
이수정 · 강동주
DBpia에서 논문 정보 보기
학술대회 논문 / 2026년 7월

LLM 기반 웹사이트 자동 생성 및 시각 편집 시스템

LLM을 활용한 웹사이트 생성과 시각 편집 연구. 생성형 AI를 소프트웨어 제작 흐름에 연결하는 주제를 다룹니다.

발표 정보
한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집
제34권 2호 · 99–100쪽
논문 등록 저자
이수정 · 강동주
DBpia에서 논문 정보 보기

두 연구는 창업자 강동주가 독립적으로 수행했습니다. 논문 저자 정보는 DBpia에 등록된 공동저자 표기를 따릅니다.

04 / Our approach

시스템을 설계하고,
지능을 연결합니다.

AI의 모델 역량을 인프라와 도구,
구체적인 제품 기능으로 연결합니다.

01 / CLARITY

운영 상황을 이해하기 쉽게

흩어진 요청 흐름과 서버 정보를 읽기 쉬운 화면으로 정리하는 것을 목표로 합니다.

02 / CONNECTED WORKFLOWS

단일 기능에서 작업 흐름으로

AI의 출력을 MCP와 외부 도구에 연결해 정리, 구조화, 저장으로 이어지는 경험을 만듭니다.

03 / ITERATION

구현 이후의 품질까지

Mindflow의 한국어 요약과 일정 추출 품질을 평가하고, 비용·응답 시간·도구 오류를 함께 살펴볼 계획입니다.

05 / About BlueCL

AI 스타트업 BlueCL.
엔지니어링으로 만드는 가치.

ESTABLISHED
2023.02.24
사업자등록번호
494-52-00728
BASED IN
대한민국 목포

BlueCL은 AI 인프라와 지능형 워크플로에 집중하는 소프트웨어 스타트업입니다. 대한민국에서 2023년 2월 24일 개업한 사업을 기반으로 제품과 기술을 개발합니다. 창업자의 독립적인 AI 연구는 2026년 한국컴퓨터정보학회 학술대회 논문 두 편에 담겨 있습니다.

웹 서비스와 데이터 도구를 직접 개발·운영합니다. 실제 서비스와 LLM 병렬 처리에 Claude API를 사용하고, 개발 과정에는 Claude와 Skills를 활용합니다. Mindflow MCP의 요약·할 일 추출·Notion 연결을 구현했으며, 실시간 LLM 로드밸런싱과 GPU 모니터링 제품을 개발하고 있습니다.

회사 이메일
bluecl@bluecl.cloud

BlueCL is an AI software startup building infrastructure and intelligent workflows. Our focus spans LLM operations, GPU visibility, and Claude-powered tools connected through MCP.

Company & product overview in English